15. 4. 2024
3 min.
Michaela Králová

Optimalizace plánování údržby majetku nemusí být náročnou výzvou díky umělé inteligenci v rámci ERP

Optimalizace plánování údržby majetku nemusí být náročnou výzvou díky umělé inteligenci v rámci ERP Plánování údržby a její optimalizace díky AI

Pro minimální narušení provozu, bezpečnosti, dodržení předpisů a ochrany zdraví musí být týmy údržby schopny efektivně plánovat a rozvrhovat činnosti, opravy a kontroly třeba i tisíců složitých zařízení a zároveň vyvažovat dobu provozuschopnosti strojů a jejich oprav. Podniky zaměřené na správu majetku čelí značným výzvám při řízení zdrojů a efektivním provádění kritických operací. Pro některé organizace je standardní software pro plánování údržby nedostatečný. Právě zde může být velice přínosné plánování a optimalizace údržby na bázi umělé inteligence. Při správné implementaci mohou mít tato řešení okamžitý a hmatatelný přínos pro všechny aspekty podnikání.

Vyvážená doba provozuschopnosti a údržby

Organizace se snaží vyhnout nadměrné údržbě majetku, protože tím vznikají zbytečné náklady a také prostoje (přitom v průměru 65-75 % všech pravidelných úkonů údržby mimo záruční dobu není nutných). Zatímco nedostatečná údržba prostředků může mít dopad na náklady a výnosy v důsledku nenadálých odstávek způsobených poruchou nebo rozbitím stroje. To může mít obrovský dopad na provoz podniku, což následně vede i k nespokojenosti zákazníků. Neplánovaná údržba stojí v průměru o 20-30 % více než údržba plánovaná, a to kvůli přesčasům a expedičním nákladům na náhradní díly. Proto je velmi důležité důsledně zvážit plánování a rozvrhování údržby, aby se těmto negativním dopadům předešlo.

Čím dál tím náročnější plánování a rozvrhování údržby z důvodu velkého množství prostředků, nástrojů, náhradních dílů a zvyšující se složitosti

Organizace s velkým množstvím strojů na různých místech mají složité operace. Tyto řetězce se mohou skládat ze stovek nebo i tisíců vzájemně propojených prostředků se složitými požadavky, které vyžadují údržbu, kontroly i neočekávané opravy. Některá z těchto zařízení mohou být kriticky důležitá, zejména pokud jsou klíčové pro výrobu nebo na nich jsou závislá jiná zařízení, bez kterých nemůže firma vyrábět či testovat své produkty. Efektivní řízení a plánování údržby majetku může být obtížné např. kvůli závislosti, potřebě údržby a omezené kapacitě. Správná koordinace činností při zohlednění dostupnosti zařízení, personálu a materiálu vyžaduje pečlivé plánování a optimalizaci.

Výpadky nepříznivě ovlivňují jak kontinuitu provozu, tak náklady i dobrou pověst značky

Jako koncoví spotřebitelé spoléháme na to, že základní služby, jako je voda, elektřina, plyn a internet, budou v našich domácnostech fungovat nepřetržitě. I plánované opravy mohou výrazně ovlivnit náš každodenní režim. Organizace s prostředky, které vyžadují neustálou údržbu, proto musí dbát na kontinuitu provozu a minimalizovat prostoje zařízení, aby zajistily vysokou dostupnost a neohrozili spokojenost zákazníků. Také výrobci nezbytného vybavení musí udržovat své stroje a továrny v provozu, aby zajistili nepřerušenou výrobu a včasné dodávky výrobků koncovým spotřebitelům.

Výhody optimalizace plánování a rozvrhování údržby

Optimalizace plánování a rozvrhování údržby může být pro společnosti důležitým faktorem, který zajistí ziskovost jejich provozu a odliší je od konkurence. Vedoucí pracovníci zabývající se plánováním či údržbou majetku mají díky umělé inteligenci možnost vyvažovat potřebu provozuschopnosti majetku s požadavky na údržbu. To jim umožňuje stanovit priority nejdůležitějších činností v jejich plánu. Mohou se tak zaměřit na odchylky, které jim umožňují řešit problémy s plánováním a rozvrhováním údržby.

Využitím optimalizovaného plánování a rozvrhování údržby spolu s odborným poradenstvím, pokročilými technikami, umělou inteligencí a softwarem může provozní ředitel a jeho tým efektivně řídit podnik tak, aby splnil cíle a zajistil spokojenost zákazníků. Vedoucí personálních oddělení mohou mít větší jistotu při plnění bezpečnostních požadavků na pracovníky na pracovišti i v terénu. Vlastníci a vedoucí údržby mohou minimalizovat prostoje majetku a prodloužit jeho životnost. Finanční ředitelé budou svědky zlepšení návratnosti prostředků, poměru provozní marže a výkonu na zaměstnance.

Největší výhody:

  • Zvýšení marže a cash flow
  • Vyšší spokojenost zákazníků
  • Maximální využití majetku a produktivity zaměstnanců
  • Pomoc s řízením bezpečnosti pracovníků a s dodržováním předpisů
  • Maximalizace dostupnosti prostředků
  • Lepší výkonnost a údržba majetku
  • Vyšší hodnota a  životnost prostředků
  • Méně neplánovaných prostojů, nákladů a omezení provozu
  • Vyšší produktivita techniků

Souhrnně lze říci, že optimalizace plánování a rozvrhování údržby je pro podniky náročným a složitým úkolem. S vhodnými strategiemi a technologiemi však mohou podniky prostřednictvím preventivní a pravidelné údržby maximalizovat hodnotu a životnost všech svých prostředků.

Naštěstí jsme zde, abychom vám pomohli. Řešení IFS nabízí optimalizaci plánování a rozvrhování údržby v reálném čase, která je nedílnou součástí IFS Cloud, tohoto jednoplatformního podnikového softwarového řešení pro společnosti po celém světě. Dovolte našemu řešení podpořenému umělou inteligencí, aby vašim pracovníkům a plánovačům umožnilo přinášet vašemu podniku skutečnou hodnotu.

Chcete-li získat další informace, kontaktujte nás, nebo navštivte naši stránku věnovanou IFS Cloud.

Zdroj: www.ifs.com

Mohlo by vás zajímat

Jak pomůže IFS Cloud vám a vašemu podnikání?

Jak pomůže IFS Cloud vám a vašemu podnikání?

23. 5. 2022

IFS Cloud vám umožňuje využít vysokou úroveň zkušeností a odborností v oboru, kterou u jiných produktů prostě nenajdete. Zde jsou některé z nejdůležitějších funkcí a schopností ve verzi 21R2 a to, co…

Číst více
Aktuální výzvy v oblasti digitální bezpečnosti Aktuální výzvy kyberbezpečnosti

Aktuální výzvy v oblasti digitální bezpečnosti

11. 12. 2023

Firmy v oblasti digitální bezpečnosti se dnes potýkají s řadou výzev, které odrážejí nejen dynamiku kybernetických hrozeb, ale také neustálý pokrok v technologiích a IT infrastruktuře. Tyto výzvy vyžadují…

Číst více
M-Files se staly lídrem v roce 2022 v Nucleus Research Content Services and Collaboration Value Matrix

M-Files se staly lídrem v roce 2022 v Nucleus Research Content Services and Collaboration Value Matrix

18. 7. 2022

AUSTIN, Texas – 11. července 2022 – Společnost M-Files, globální lídr v oblasti správy informací, oznámila, že byla jmenována lídrem ve zprávě Nucleus Research Content Services and Collaboration Value…

Číst více
CDC Data se stává autorizovaným servisním partnerem ASUS pro Českou republiku Nové servisní partnerství s ASUS

CDC Data se stává autorizovaným servisním partnerem ASUS pro Českou republiku

11. 11. 2024

Společnosti CDC Data a ASUS ČR s potěšením oznamují navázání spolupráce, na jejímž základě se CDC Data od 1. 10. 2024 stala oficiálním autorizovaným servisním partnerem pro produkty ASUS…

Číst více