10. 11. 2025
5 min.
Michaela Králová

Umělá inteligence v ERP aneb jak IFS.ai mění řízení podniků

Umělá inteligence v ERP aneb jak IFS.ai mění řízení podniků Umělá inteligence v ERP

Podnikové informační systémy (ERP) už dávno nejsou jen o evidenci dat. V době, kdy firmy čelí rostoucímu množství informací, tlaku na efektivitu a požadavkům na udržitelnost, se stává klíčovým nástrojem pro moderní řízení umělá inteligence (AI). Pomáhá firmám lépe využít data, rozpoznává vzorce, identifikuje rizika a navrhuje nejlepší možné kroky.

IFS.ai přináší do světa ERP zcela novou úroveň inteligence, která kombinuje sílu dat, prediktivní analytiku a generativní AI.  Dokáže analyzovat data napříč systémy, od plánování výroby přes servisní zásahy až po sledování uhlíkové stopy. Předvídá vývoj, automatizuje procesy a podporuje rozhodování v reálném čase. Výsledkem je vyšší efektivita, menší chybovost a schopnost rychle reagovat na změny trhu. Díky přímé integraci s platformou IFS Cloud umožňuje firmám využívat potenciál umělé inteligence napříč všemi podnikovými procesy.

Architektura a kategorie IFS.ai

V jádru systému stojí propojení tří vrstev: datové, řídicí a uživatelské, které společně zajišťují, že AI není odděleným modulem, ale přirozenou součástí všech procesů v rámci IFS Cloudu, což umožňuje, aby uživatel pracoval stále v jednom prostředí. IFS.ai propojuje data, procesy a rozhodování napříč celou organizací a umožňuje proměnit běžné ERP v inteligentní systém řízení podniku.

IFS.ai staví na šesti základních pilířích průmyslové umělé inteligence (Industrial AI), které přinášejí konkrétní a měřitelné výsledky v praxi. Tyto schopnosti jsou plně integrovány do IFS Cloudu, kde AI přirozeně rozšiřuje jeho možnosti a podporuje každodenní rozhodování.

1. Předpovědi a simulace: Pomocí analýzy historických dat, detekce vzorců a využití dat z různých zdrojů předpovídá AI budoucí události a jejich dopady. Umožňuje simulovat různé scénáře a ukazuje možné výsledky ještě dříve, než nastanou, čímž pomáhá firmám plánovat s větší jistotou a přesností.

2. Optimalizace: Zaměřuje se na hledání nejlepších řešení při respektování definovaných cílů, omezení a dostupných zdrojů. Typicky se jedná o plánování služeb, logistiky nebo výroby s cílem maximálně efektivního využití kapacit, minimalizace nákladů a zvýšení výkonu.

3. Detekce anomálií: Automaticky rozpoznává odchylky od běžného chování zařízení nebo procesů. IFS.ai analyzuje data v reálném čase a při zjištění problému může automaticky vytvořit pracovní příkaz nebo doporučit zásah. Umožňuje včasné odhalení problémů, snížení chybovosti i spuštění automatických reakcí, například v údržbě nebo kvalitě.

4. Doporučení: Doporučení poskytují uživatelům návrhy dalšího postupu, často ještě předtím, než by sami situaci vyhodnotili. Výsledkem je rychlejší a kvalitnější rozhodování, které vychází z datových modelů, kalkulací variant a strojového učení.

5. Kontextové znalosti: Kombinuje interní i externí informace, vyhledává souvislosti a prezentuje uživateli přesně ta data, která potřebuje ve správný čas. IFS.ai využívá pokročilé technologie jako jsou velké jazykové modely nebo inteligentní vyhledávání, a pomáhají zjednodušit práci se systémem.

6. Tvorba obsahu: Umožňuje automaticky generovat texty, dokumenty nebo výstupy v reálném čase. AI dokáže tvořit personalizované materiály, školení, plány nebo zprávy, čímž zvyšuje efektivitu, omezuje rutinní úkony a podporuje lepší komunikaci napříč firmou.

Kategorie průmyslové AI a schopnosti IFS.ai

Příklady možného využití IFS.ai v praxi

  • Plánování poptávky

Nový AI model v IFS Cloudu zlepšuje přesnost předpovědi poptávky tím, že zohledňuje analýzu trendů, sezónnost i další vlivy. Firmy mohou snížit zásoby bez dopadu na dostupnost zboží a plánovat efektivněji.

Výhody: jednodušší rozhodování, rychlejší a přesnější plánování, nižší náklady a výrazně vyšší efektivita v celém procesu.

  • Detekce anomálií v údržbě

IFS.ai umožňuje proaktivní údržbu, odhalí problémy dříve, než se stanou kritickými, automaticky vygeneruje pracovní příkazy a umožní hlubší analýzu příčin. Díky vyhodnocení Anomaly Score dokáže určit nejrizikovější parametry a zajistit včasný zásah. Ukáže souvislosti v datech a pomůže najít příčiny i optimalizovat operace.

Výhody: méně prostojů, nižší náklady, vyšší spolehlivost zařízení a optimalizace provozu.

  • Sledování uhlíkové stopy při nákupu

AI automatizuje sběr dat od dodavatelů a z externích databází, propojuje tisíce emisních faktorů s konkrétními produkty a umožňuje snadný přehled o celkové uhlíkové stopě.

Výhody: transparentní ESG reporting, snížení dopadu na životní prostředí a lepší kontrola dodavatelského řetězce.

  • Generování obsahu a cílů

IFS.ai dokáže převést stručné cíle na plně rozpracované SMART cíle s aktivitami, odpovědnostmi a časovým rámcem. Cíle jsou přizpůsobeny roli, výkonu a týmovému kontextu a zároveň zůstávají v souladu s firemní strategií a snižují administrativní zátěž.

Výhody: úspora času manažerů a HR oddělení, lepší sladění s firemní strategií, vyšší motivace týmu a podpora proaktivního zlepšování výkonu.

IFS.ai napříč odvětvími

Dnes už nestačí jen sbírat data, je třeba z nich automaticky vyvozovat akci. IFS.ai není univerzální AI nástroj, ale je navržena tak, aby reflektovala specifika jednotlivých odvětví a přináší do každého odvětví konkrétní scénáře, které zvyšují efektivitu, snižují náklady a pomáhají firmám reagovat rychleji, např.:

  • Ve výrobě: IFS.ai pomáhá s přesným plánováním, simulací scénářů a optimalizací využití zdrojů. AI modely vyhodnocují výrobní kapacity, předvídají úzká místa a navrhují nejlepší možné rozvržení operací s ohledem na aktuální poptávku, dostupnost strojů i pracovníků. Dokáže automaticky reagovat na výpadky, změny priorit nebo dodavatelská omezení. IFS.ai také podporuje prediktivní údržbu, kdy sleduje stav strojů a doporučuje zásahy ještě před vznikem poruchy. Výsledkem je vyšší produktivita, nižší náklady a efektivnější plánování napříč výrobním procesem.
  • Ve službách: IFS.ai umožňuje inteligentní plánování zásahů, efektivní rozvrhování techniků a lepší alokaci zdrojů. AI analyzuje historická data, vzdálenost, dovednosti i potřebné díly a dokáže navrhnout ideálního technika pro daný úkol. Současně využívá prediktivní modely k odhalování problémů ještě před jejich vznikem, například při údržbě složitých zařízení či infrastruktury. AI asistenti podporují techniky v terénu vizuálními instrukcemi, přepisem úkolů nebo přístupem k historickým datům. Díky tomu se zvyšuje počet úspěšně dokončených zásahů při první návštěvě a zlepšuje se celková zákaznická zkušenost.
  • V energetice a veřejných službách: IFS.ai zde má zásadní význam pro správu rozsáhlé infrastruktury. AI sleduje životní cyklus zařízení, analyzuje výkon a pomáhá plánovat údržbu či výměnu komponent dříve, než dojde k výpadku. Současně podporuje řízení udržitelnosti, sleduje emise CO₂, spotřebu energie a uhlíkovou stopu napříč dodavatelským řetězcem a zjednodušuje ESG reporting. AI tak pomáhá organizacím plnit environmentální cíle a optimalizovat provozní náklady.
  • Další uplatnění nachází i ve stavebnictví, telekomunikacích, letectví a obraně: IFS.ai pomáhá zefektivnit řízení rozsáhlých projektů, správu infrastruktury či údržbu složitých technologií. V těchto oblastech přináší lepší přehled o datech, predikci rizik a vyšší spolehlivost provozu, vždy s cílem zvýšit efektivitu a podpořit udržitelný růst organizace.

IFS.ai jako partner digitální transformace

IFS.ai přináší umělou inteligenci přímo do jádra platformy IFS Cloud a proměňuje tradiční ERP v inteligentní systém řízení budoucnosti. Propojuje data, automatizuje procesy a pomáhá firmám činit rychlejší a přesnější rozhodnutí založená na datech. Díky své přizpůsobitelnosti jednotlivým odvětvím a snadné integraci do stávajících procesů se stává klíčovým partnerem digitální transformace moderních organizací.

V CDC Data jsme na IFS odborníci

Na implementaci a rozvoj systémů IFS se specializujeme přes dvacet let. Náš certifikovaný tým pomáhá firmám naplno využít potenciál platformy IFS Cloud včetně integrovaných nástrojů IFS.ai, od strategického návrhu řešení až po jeho každodenní provoz a rozvoj. Pokud uvažujete o zavedení IFS, modernizaci stávajícího systému nebo chcete zjistit, jak vám může umělá inteligence pomoci zvýšit efektivitu, obraťte se na nás. Rádi s vámi projdeme konkrétní možnosti a ukážeme, jak IFS.ai může přinést skutečnou přidanou hodnotu i vašemu podnikání.

Mohlo by vás zajímat

IFS Cloud – optimální řešení pro výzvy ve vašem oboru IFS Cloud - ERP na míru pro vaše odvětví

IFS Cloud – optimální řešení pro výzvy ve vašem oboru

8. 1. 2024

Od roku 2020 otřásá světem podnikání řada výzev, počínaje pandemií COVID-19, přes problémy s  dodávkami, rostoucí míru inflace až po geopolitické nepokoje. Ačkoli stejné události ovlivnily…

Číst více
Proměňte firemní data v užitečné poznatky s Business Intelligence BI řešení pro podnikové analýzy a přehledné reporty

Proměňte firemní data v užitečné poznatky s Business Intelligence

3. 11. 2025

Každá firma dnes generuje obrovské množství dat – z obchodu, výroby, marketingu, financí i zákaznické podpory. Hodnota těchto dat ale vzniká teprve tehdy, když jim porozumíte, dokážete…

Číst více
Kdo nám věří/4. část BONATRANS GROUP a.s. Chytrá správa dokumentů

Kdo nám věří/4. část BONATRANS GROUP a.s.

14. 3. 2022

V dalším díle našeho seriálu zákaznických referencí vám představujeme společnost BONATRANS GROUP a.s. a její referenci na náš systém M-Files. O společnosti BONATRANS BONATRANS GROUP a.s.,…

Číst více
Optimalizace plánování aneb 10 otázek, které vám pomohou usměrnit investice do technologií Optimální plánování snadno díky IFS Cloud

Optimalizace plánování aneb 10 otázek, které vám pomohou usměrnit investice do technologií

29. 7. 2024

Optimalizace plánování a rozvrhování je často rozdílem mezi úspěšným provozem a provozem, který je brzděn neefektivitou a překročením nákladů. I ty nejlépe řízené podniky klopýtnou hned na začátku, pokud…

Číst více