Předpovědi IFS pro výrobní průmysl v roce 2026

Rok 2025 byl pro výrobní podniky rokem výrazných turbulencí a nejistoty. Dodavatelské sítě se přetvářely rychleji, než se dokázaly stabilizovat, změny v oblasti cel a mezinárodního obchodu zásadně ovlivňovaly výrobní strategie a dlouhodobý nedostatek pracovní síly dál tlačil na náklady i dostupnost klíčových dovedností. Současně přibývaly nové regulační požadavky v oblasti udržitelnosti, které se stále výrazněji promítají do plánování, nákupu i každodenního provozu výroby.

Uprostřed těchto změn se umělá inteligence definitivně posunula z experimentální fáze do středu průmyslových strategií. Debata se přestala vést o tom, zda AI využívat, a přesunula se k otázce, jak rychle a v jakém rozsahu ji dokážou výrobci zavést do praxe. Mnohé firmy si však zároveň začínají uvědomovat rozdíl mezi tlakem na rychlé kroky a skutečnou připraveností řešení škálovat a dosahovat dlouhodobě měřitelných přínosů.

Tento posun potvrzují i data z oboru. Globální průzkum mezi více než stovkou provozních ředitelů výrobních podniků s obratem nad 1 miliardu USD ukázal, že 93 % z nich plánuje v příštích pěti letech zvýšit investice do AI a digitálních technologií. Přesto zůstává pokrok nerovnoměrný. Hlavním důvodem je skutečnost, že současně probíhají dvě odlišné transformace – modernizace klíčových podnikových systémů a zavádění AI. Každá z nich má jiné tempo, investiční logiku i organizační dopady. V mnoha firmách se k tomu přidávají starší technologie, roztříštěná datová architektura, konkurenční transformační priority nebo nechuť ke změnám.

Výsledkem je výrobní prostředí v přechodné fázi. Propojené továrny a inteligentní dodavatelské řetězce již existují, často však jen v omezených částech organizace. Technické, organizační i kulturní základy potřebné pro plně integrované využití AI se stále budují a ne vždy stejným tempem.

Jedno je ale zřejmé: AI se stává trvalou součástí výroby. Rok 2026 bude méně o pilotních projektech a více o praktickém začlenění AI do celkového provozního modelu, tak, aby přinášela hodnotu napříč výrobou, dodavatelským řetězcem, pracovní silou i zákaznickou zkušeností.

Předpověď 1: Organizační struktury se začnou přizpůsobovat práci s AI

Většina výrobních organizací byla historicky navržena pro sekvenční práci, pevné hierarchie a optimalizaci jednotlivých oddělení. Přestože se v posledních letech výrazně modernizovaly systémy a nástroje, samotná organizační struktura se často nezměnila. Právě ta se dnes stále častěji ukazuje jako hlavní brzda dalšího rozvoje.

AI umožňuje propojit plánování, výrobu, dodavatelský řetězec, servis i práci zaměstnanců v reálném čase. Pokud je ale organizace stále uspořádána lineárně a funkčně, přínosy se zastavují na hranicích oddělení a rozhodování se zpomaluje. V roce 2026 proto výrobci začnou častěji přehodnocovat své organizační uspořádání, nikoli s cílem nahrazovat lidi, ale odstranit strukturální bariéry, které jim brání naplno využít potenciál AI. Klíčové nebude zavedení „správného“ organizačního schématu, ale sladění struktury s tím, jak práce, rozhodnutí a odpovědnost v podniku skutečně probíhají.

Předpověď 2: Inteligence dodavatelského řetězce se stane běžnou interní schopností

Poslední roky jasně ukázaly, že narušení dodavatelských řetězců nelze spolehlivě předvídat. Lze se však na ně lépe připravit. Díky AI mají dnes výrobci možnost sjednotit data z různých systémů, vytvářet scénáře „co kdyby“ a simulovat dopady výpadků nebo změn ještě předtím, než ovlivní výrobu nebo zákazníky.

Zásadní změnou pro rok 2026 bude přesun od jednorázových, často externě řízených analýz k pravidelnému internímu využívání těchto nástrojů. Inteligence dodavatelského řetězce se postupně stane součástí každodenního rozhodování. To umožní průběžně testovat předpoklady, identifikovat slabá místa, posilovat odolnost řetězce a reagovat na změny rychleji a s větší jistotou.

Předpověď 3: Udržitelnost se promění v plnohodnotnou provozní disciplínu

S rostoucími regulatorními požadavky a očekáváními investorů se udržitelnost posouvá z oblasti reportingu do samotného jádra provozu. Výrobci budou muset sledovat environmentální výkonnost se stejnou přesností, jakou dnes věnují nákladům nebo kvalitě.

AI systémy umožní sjednotit environmentální data, sledovat spotřebu zdrojů přímo u zdroje a poskytovat přehledy o emisích, energiích a odpadech v reálném čase. Místo zpětného vyhodnocování a periodických auditů se udržitelnost stane průběžným procesem integrovaným do plánování, řízení i optimalizace výroby. Efektivita a environmentální odpovědnost se tak stále více propojí a stanou se součástí běžného provozního rozhodování.

Předpověď 4: Humanoidní roboti urychlí další vlnu růstu produktivity

Produktivita ve výrobním průmyslu dlouhodobě roste pomaleji, než by firmy očekávaly, a současně se prohlubuje globální nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Další výrazný posun přinese nový model spolupráce lidí, robotů a AI.

Humanoidní a mobilní roboti již dnes prokazují svou využitelnost přímo na výrobních pracovištích. Nejsou navrženi k nahrazení lidí, ale k rozšíření jejich schopností, konzistence a dostupnosti. Pro většinu výrobců nepůjde o okamžitou plnou automatizaci, ale o postupnou změnu pracovních postupů, bezpečnostních pravidel a každodenní spolupráce mezi lidmi a inteligentními stroji. Úspěch bude záviset nejen na technologii samotné, ale také na řízení změn, důvěře a jasném vymezení rolí.

Závěr

Zatímco rok 2025 byl rokem turbulencí, rok 2026 bude rokem disciplinované akce. Technologie jako AI, robotika a autonomní systémy jsou připravené a jejich vývoj se bude nadále zrychlovat, zatímco vnější prostředí zůstane nestabilní a obtížně předvídatelné.

Úspěšní výrobci nebudou čekat na ideální podmínky, dokonalá data nebo plnou organizační připravenost. Budou postupovat krok za krokem, zaměří se na oblasti s nejvyšší přidanou hodnotou, selektivně modernizují své základy a systematicky budou odstraňovat omezení, která brání dalšímu růstu. Právě schopnost jednat, přizpůsobovat se a dlouhodobě se vyvíjet rozhodne o tom, kdo bude v další fázi průmyslového vývoje udávat směr.

Zdroj: www.ifs.com