15. 4. 2024
3 min.
Michaela Králová

Optimalizace plánování údržby majetku nemusí být náročnou výzvou díky umělé inteligenci v rámci ERP

Optimalizace plánování údržby majetku nemusí být náročnou výzvou díky umělé inteligenci v rámci ERP Plánování údržby a její optimalizace díky AI

Pro minimální narušení provozu, bezpečnosti, dodržení předpisů a ochrany zdraví musí být týmy údržby schopny efektivně plánovat a rozvrhovat činnosti, opravy a kontroly třeba i tisíců složitých zařízení a zároveň vyvažovat dobu provozuschopnosti strojů a jejich oprav. Podniky zaměřené na správu majetku čelí značným výzvám při řízení zdrojů a efektivním provádění kritických operací. Pro některé organizace je standardní software pro plánování údržby nedostatečný. Právě zde může být velice přínosné plánování a optimalizace údržby na bázi umělé inteligence. Při správné implementaci mohou mít tato řešení okamžitý a hmatatelný přínos pro všechny aspekty podnikání.

Vyvážená doba provozuschopnosti a údržby

Organizace se snaží vyhnout nadměrné údržbě majetku, protože tím vznikají zbytečné náklady a také prostoje (přitom v průměru 65-75 % všech pravidelných úkonů údržby mimo záruční dobu není nutných). Zatímco nedostatečná údržba prostředků může mít dopad na náklady a výnosy v důsledku nenadálých odstávek způsobených poruchou nebo rozbitím stroje. To může mít obrovský dopad na provoz podniku, což následně vede i k nespokojenosti zákazníků. Neplánovaná údržba stojí v průměru o 20-30 % více než údržba plánovaná, a to kvůli přesčasům a expedičním nákladům na náhradní díly. Proto je velmi důležité důsledně zvážit plánování a rozvrhování údržby, aby se těmto negativním dopadům předešlo.

Čím dál tím náročnější plánování a rozvrhování údržby z důvodu velkého množství prostředků, nástrojů, náhradních dílů a zvyšující se složitosti

Organizace s velkým množstvím strojů na různých místech mají složité operace. Tyto řetězce se mohou skládat ze stovek nebo i tisíců vzájemně propojených prostředků se složitými požadavky, které vyžadují údržbu, kontroly i neočekávané opravy. Některá z těchto zařízení mohou být kriticky důležitá, zejména pokud jsou klíčové pro výrobu nebo na nich jsou závislá jiná zařízení, bez kterých nemůže firma vyrábět či testovat své produkty. Efektivní řízení a plánování údržby majetku může být obtížné např. kvůli závislosti, potřebě údržby a omezené kapacitě. Správná koordinace činností při zohlednění dostupnosti zařízení, personálu a materiálu vyžaduje pečlivé plánování a optimalizaci.

Výpadky nepříznivě ovlivňují jak kontinuitu provozu, tak náklady i dobrou pověst značky

Jako koncoví spotřebitelé spoléháme na to, že základní služby, jako je voda, elektřina, plyn a internet, budou v našich domácnostech fungovat nepřetržitě. I plánované opravy mohou výrazně ovlivnit náš každodenní režim. Organizace s prostředky, které vyžadují neustálou údržbu, proto musí dbát na kontinuitu provozu a minimalizovat prostoje zařízení, aby zajistily vysokou dostupnost a neohrozili spokojenost zákazníků. Také výrobci nezbytného vybavení musí udržovat své stroje a továrny v provozu, aby zajistili nepřerušenou výrobu a včasné dodávky výrobků koncovým spotřebitelům.

Výhody optimalizace plánování a rozvrhování údržby

Optimalizace plánování a rozvrhování údržby může být pro společnosti důležitým faktorem, který zajistí ziskovost jejich provozu a odliší je od konkurence. Vedoucí pracovníci zabývající se plánováním či údržbou majetku mají díky umělé inteligenci možnost vyvažovat potřebu provozuschopnosti majetku s požadavky na údržbu. To jim umožňuje stanovit priority nejdůležitějších činností v jejich plánu. Mohou se tak zaměřit na odchylky, které jim umožňují řešit problémy s plánováním a rozvrhováním údržby.

Využitím optimalizovaného plánování a rozvrhování údržby spolu s odborným poradenstvím, pokročilými technikami, umělou inteligencí a softwarem může provozní ředitel a jeho tým efektivně řídit podnik tak, aby splnil cíle a zajistil spokojenost zákazníků. Vedoucí personálních oddělení mohou mít větší jistotu při plnění bezpečnostních požadavků na pracovníky na pracovišti i v terénu. Vlastníci a vedoucí údržby mohou minimalizovat prostoje majetku a prodloužit jeho životnost. Finanční ředitelé budou svědky zlepšení návratnosti prostředků, poměru provozní marže a výkonu na zaměstnance.

Největší výhody:

  • Zvýšení marže a cash flow
  • Vyšší spokojenost zákazníků
  • Maximální využití majetku a produktivity zaměstnanců
  • Pomoc s řízením bezpečnosti pracovníků a s dodržováním předpisů
  • Maximalizace dostupnosti prostředků
  • Lepší výkonnost a údržba majetku
  • Vyšší hodnota a  životnost prostředků
  • Méně neplánovaných prostojů, nákladů a omezení provozu
  • Vyšší produktivita techniků

Souhrnně lze říci, že optimalizace plánování a rozvrhování údržby je pro podniky náročným a složitým úkolem. S vhodnými strategiemi a technologiemi však mohou podniky prostřednictvím preventivní a pravidelné údržby maximalizovat hodnotu a životnost všech svých prostředků.

Naštěstí jsme zde, abychom vám pomohli. Řešení IFS nabízí optimalizaci plánování a rozvrhování údržby v reálném čase, která je nedílnou součástí IFS Cloud, tohoto jednoplatformního podnikového softwarového řešení pro společnosti po celém světě. Dovolte našemu řešení podpořenému umělou inteligencí, aby vašim pracovníkům a plánovačům umožnilo přinášet vašemu podniku skutečnou hodnotu.

Chcete-li získat další informace, kontaktujte nás, nebo navštivte naši stránku věnovanou IFS Cloud.

Zdroj: www.ifs.com

Mohlo by vás zajímat

IFS Cloud – optimální řešení pro výzvy ve vašem oboru IFS Cloud - ERP na míru pro vaše odvětví

IFS Cloud – optimální řešení pro výzvy ve vašem oboru

8. 1. 2024

Od roku 2020 otřásá světem podnikání řada výzev, počínaje pandemií COVID-19, přes problémy s  dodávkami, rostoucí míru inflace až po geopolitické nepokoje. Ačkoli stejné události ovlivnily…

Číst více
Umělá inteligence v terénních službách – od vize k realizaci Umělá inteligence v terénních službách

Umělá inteligence v terénních službách – od vize k realizaci

9. 9. 2024

Umělá inteligence je v současné době možná nejdiskutovanějším pojmem v oblasti terénních služeb. Přesto je pro organizace stále náročné ji efektivně a smysluplně uplatnit. Průzkum Voice of the…

Číst více
Tým CDC Data se představuje/12. díl – Tomáš Holomek

Tým CDC Data se představuje/12. díl – Tomáš Holomek

1. 8. 2022

V dalším rozhovoru bychom vám rádi představili našeho specialistu na kybernetickou bezpečnost, Tomáše Holomka. Jak se Tomáš k této pozici propracoval, jaké služby z této oblasti dokážeme zákazníkům…

Číst více
Trendy ve výrobě v roce 2025, řešení výzev pomocí AI, udržitelnosti a inovací IFS předpovědi 2025 pro výrobní průmysl

Trendy ve výrobě v roce 2025, řešení výzev pomocí AI, udržitelnosti a inovací

17. 2. 2025

Pro oblast výrobního průmyslu bude rok 2025 klíčový. Rychlý technologický vývoj, klimatické změny a rostoucí hrozby kybernetické bezpečnosti vytvářejí tlak na zavádění strategických řešení. Přestože mnoho…

Číst více