Optimalizace plánování aneb 10 otázek, které vám pomohou usměrnit investice do technologií

Optimalizace plánování a rozvrhování je často rozdílem mezi úspěšným provozem a provozem, který je brzděn neefektivitou a překročením nákladů. I ty nejlépe řízené podniky klopýtnou hned na začátku, pokud nejsou schopné dobře plánovat.

V rámci tohoto článku vás seznámíme s 10 důležitými otázkami, které byste si měli položit před investicí do řešení pro optimalizaci plánování.

Umožňuje řešení průběžnou optimalizaci plánů pomocí umělé inteligence?

Existuje nespočet kombinací plánování. Spoléhat se na lidi – nebo dokonce na počítače – při vytváření a potvrzování nejlepšího rozvrhu není možné. Zvláště když vezmete v úvahu nejistotu prostředí, může jakákoli nepředvídaná událost, jako je nemocný pracovník, chybějící díly, zpožděné suroviny, nedostatek nástrojů nebo například dopravní kalamita, zhatit dokonalý plán.

Efektivní řešení pro optimalizaci plánování a rozvrhování využívají umělou inteligenci k neustálému vylepšování a úpravám plánů v reálném čase, přičemž zohledňují dlouhý seznam proměnných, včetně nákladů, času, dostupnosti zdrojů, potřebných dovedností a dalších faktorů. Plán s nejlepším výsledkem je ten nejlepší. Tento optimalizační proces se neustále opakuje a zahrnuje změny v reálném čase, aby byl vždy zajištěn harmonogram s nejlepším výsledkem.

Podporuje řešení více typů plánování?

Plánovací a rozvrhovací stroje musí být schopny rychle a přesně zpracovat různé scénáře. Například dynamické plánování podporuje krátkodobá, nestálá prostředí, kde dochází k častým změnám. Je možné, že pracovní tým uvízl v dopravní zácpě, přišel naléhavý požadavek nebo volání pohotovostní služby vyžaduje přesun prostředků, aby bylo možné okamžitě reagovat.

Statické plánování se používá ve stabilnějších prostředích – například při přidělování lidí a zdrojů k účasti na pravidelně plánovaných servisních výjezdech nebo údržbářských pracech. Podobně by řešení mělo uživatelům umožnit ručně upravit množství podnětů přiřazených dané činnosti.

Budete moci provádět prediktivní analýzu?

Prediktivní analytika podporuje předvídatelnou údržbu, která je důležitým nástrojem pro podnikání a umožňuje podnikům maximalizovat produktivitu majetku a zároveň minimalizovat narušení provozu. Řešení pro optimalizaci plánování a rozvrhování musí mít přístup k datům o aktivech a dalším podnikovým datům a využívat jejich inteligenci k promyšlenému plánování servisních a údržbových činností – a pokud je to možné, i k jejich kombinaci – při optimalizaci provozuschopnosti.

Má řešení možnost plánování a předvídání?

Řešení pro optimalizaci plánování a rozvrhování by mělo umožnit provádět plánování a předvídání založené na datech podle požadavků vaší organizace. Zkoumání scénářů „co kdyby“, například zda by vaše stávající zdroje stačily na podporu nové zakázky nebo zda je třeba investovat. To je nezbytné pro zlepšení strategického rozhodování.

Umožňuje technologie podporu více podnikových funkcí?

Řešení musí být použitelné v širokém rozsahu a musí být propojeno s daty a činnostmi v celém podniku, aby bylo možné komplexně porozumět celému provozu. Můžete nasadit jedno řešení pro plánování a rozvrhování týmů pro výrobu/produkci, dodavatelský řetězec, údržbu majetku a servis v terénu?

Je technologie dostatečně připravena na budoucnost?

Požádejte dodavatele, aby vám sdělil své krátkodobé a střednědobé plány produktů pro řešení optimalizace plánování a rozvrhování. Podrobný produktový plán odráží závazek dodavatele investovat, inovovat a rozvíjet technologii v průběhu času tak, aby byla přizpůsobitelná a škálovatelná, a přidávat podporu pro nové možnosti využití. Ujistěte se, že je možné sladit budoucí plány technologie s budoucími plány vašeho podniku.

Je řešení skutečně rozšiřitelné?

Řešení pro optimalizaci plánování a rozvrhování musí být schopno zpracovat a rozvrhnout desítky tisíc prostředků a úkolů, aby bylo schopno podpořit složitost vašich operací, a to v reálném čase bez jakýchkoli dodatečných omezení.

Můžete vyčíslit hodnotu, jakou řešení přináší vašemu podniku?

Návratnost investic je důležitá. Řešení musí podporovat analytiku, která vám pomůže přiřadit konkrétní čísla k hodnotě, kterou poskytuje vašemu podniku. Vedle měření zvýšené spokojenosti zákazníků, zvýšené produktivity a dosažení SLA musí být analytika podrobnější. Například zkrácení doby jízdy, zvýšení poměru techniků k dispečerům, nižší průměrné náklady na jednu zakázku, snížení výdajů na subdodávky a další klíčové ukazatele výkonnosti.

Má dodavatel ve vašem oboru úspěšné výsledky?

Každé odvětví má jedinečné požadavky a spolupráce s dodavateli technologií, které jsou ve vašem oboru již dobře známé, přináší další výhody. Dodavatel má zkušenosti s podporou specifických potřeb vašeho odvětví. Jsou obeznámeni se základními možnostmi použití. Stávající partnerská nasazení nabízejí analytické a reportovací modely, které lze využít pro vaši implementaci.

Požádejte dodavatele, aby vám poskytl příklady reálných implementací, které jsou podobného rozsahu jako ve vaší společnosti dnes i v budoucnu. Požádejte o přímý rozhovor s těmito zákazníky, abyste se ujistili, že systém dokáže podporovat vaše trvalé požadavky.

Je řešení součástí širší komplexní podnikové aplikace, včetně ERP, EAM a FSM?

Moderní podniky jsou kombinovatelné, propojují různorodé systémy a integrují data napříč provozy. Řešení musí být bezproblémově začleněno do systémů plánování podnikových zdrojů (ERP), správy podnikových aktiv (EAM), správy služeb v terénu (FSM) a dalších front- a back-end systémů.

Řešení se jmenuje IFS Cloud

IFS Cloud nabízí optimalizaci plánování a rozvrhování v reálném čase, je nedílnou součástí tohoto jednoplatformního podnikového softwarového řešení, které využívají společnosti po celém světě. Dovolte našemu řešení podpořenému umělou inteligencí, aby vašim pracovníkům a plánovačům umožnilo přinášet vašemu podniku skutečnou hodnotu.

Chcete-li získat další informace, kontaktujte nás, nebo navštivte naši stránku věnovanou IFS Cloud.

Zdroj: www.ifs.com